Сэмплы: есть ли в них смысл?
Образцы — это небольшие тестовые наборы, используемые профессионалами в области оценки настроения. Все большее число компаний ищут эффективный способ оценки настроения, лежащего в основе отзывов своих клиентов, и выборки предлагают отличное решение.
Но имеют ли выборки смысл?
Чтобы ответить на этот вопрос, важно понять, зачем и кому нужны выборки, кому и когда их предлагать, а также как оптимально их использовать. По мере того как профессионалы, работающие с текстовой информацией, ищут способы быстрой оценки отзывов клиентов, они все чаще обращаются к выборкам, вместо того чтобы использовать такие трудоемкие методы, как ручное выставление меток или алгоритмы машинного обучения, требующие длительной подготовки данных. Образцы обеспечивают эффективный метод оценки мнений по широкому кругу тем, не требуя многочасовой обработки тегов и большого объема данных для обучения. Кроме того, они дают исследователям возможность легко интерпретировать отзывы потребителей в масштабе компании, не тратя времени на ручное кодирование результатов, которые можно быстро использовать.
Итак, кому же следует предлагать образцы?
Это во многом зависит от целей и задач исследователя; как правило, компании, предлагающие пакеты образцов, адаптируют их в зависимости от потребностей клиентов с точки зрения отраслевых вертикалей или желаемого диапазона настроений (позитивные/негативные/нейтральные). При выборе поставщиков образцов важно выбирать тех, кто специализируется на предоставлении комплексных аналитических материалов по целевым отраслям, таким как бытовая электроника или автомобильная промышленность, а не одноразовые решения, которые могут недостаточно полно или последовательно охватывать желаемый диапазон. Кроме того, важно рассмотреть возможность предложения различных типов пакетов образцов от разных поставщиков, чтобы получить точную картину по различным группам пользователей, возможно, с разным уровнем зрелости в вашей организации или демографическими категориями, например, возрастными группами и т. д.
Когда следует предлагать такие образцы?
Как правило, имеет смысл начинать оценку потенциальных поставщиков по крайней мере за несколько недель до того, как потребуется получить какую-либо конкретную обратную связь от ваших клиентов; это даст достаточно времени для всесторонней оценки и выбора, а также время для загрузки тестов в предлагаемые системы до фактической даты развертывания или использования любых инструментов, необходимых до фактического дня запуска (например, инструментов анализа программного обеспечения). Другим ключевым фактором здесь является время проведения сезонных мероприятий — например, праздников, поскольку рекламные кампании в это время могут потребовать более высокого уровня аналитики, чем обычно, в связи с усилением конкуренции за внимание среди брендов, борющихся за долю голоса во время популярных праздничных периодов, таких как Рождество и т. д..
Наконец, давайте обсудим, как наиболее точно использовать выборки запасов без чрезмерных усилий. Несмотря на то, что ручная маркировка по-прежнему имеет место как в задачах качественной оценки, так и при массовой обработке, существуют некоторые методы (например, использование моделей, обученных искусственным интеллектом), которые позволяют существенно снизить нагрузку на маркировку и при этом эффективно фиксировать диапазон настроений по изучаемым темам, а также их вариации — например, региональные нюансы — при правильном использовании.