Контроль диспетчеров: как транспортная компания нашла +860 000 ₽ выручки в месяц
Три кейса транспортных компаний: конверсия звонков 62% → 79%, +2,4 млн ₽ в месяц у сети из 8 филиалов и контроль ночных смен. Как ИИ находит слитые заказы.
В транспортных компаниях 15–20% заказов теряется на этапе звонка: диспетчер говорит «нет машин», хотя база водителей полная, не предлагает альтернативу или грубит клиенту. Прослушать 200+ звонков в день руководитель не успевает, ночные смены и региональные филиалы работают бесконтрольно.
Как выглядит потерянный заказ
Звонок: доставка груза 5 тонн Москва — Тула, сумма 45 000 ₽. Диспетчер отвечает: «У нас сейчас нет свободных машин». ИИ отмечает потерю и показывает, как надо было: «Машина освободится завтра в 10:00. Могу зарезервировать для вас?» Причина потери — не предложена альтернатива.
Кейс 1. ТК в Москве, 250 звонков в день
- конверсия 62% → 79%;
- +43 заказа в день, +860 000 ₽ выручки в месяц;
- система окупилась за 5 дней.
Владелец раньше тратил 4 часа в день на прослушивание и успевал проверить 5–7% звонков. Теперь проверяются все.
Кейс 2. Сеть из 8 филиалов
Директора филиалов говорили, что всё хорошо, а клиенты уходили. Система показала реальную картину: в одном филиале диспетчеры грубили, в другом теряли каждый четвёртый заказ. Результат — конверсия 67% → 82%, три проблемных филиала выявлены, +2,4 млн ₽ в месяц, ROI 960%.
Кейс 3. Круглосуточная доставка
Ночные смены оказались под контролем: конверсия ночью выросла с 58% до 73%. Новички учатся на лучших звонках топ-диспетчеров и выходят на нормальный уровень за 3–4 недели вместо 2–3 месяцев: срок обучения −70%, текучка −62%.
Как подключиться
Система работает с любой телефонией — Asterisk, FreePBX, облачными АТС. Подключение — 30 минут вашего участия. Начать можно с бесплатного анализа 300 звонков за 1–2 дня. Решение для транспортных компаний.